На Дальнем Востоке обсудили развитие информационных и вычислительных технологий

30 сентября 2019 г. О работе института

C 16 по 19 сентября 2019 г. в Хабаровске состоялась V Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления». Мероприятие исторически прошло на базе Вычислительного центра (ВЦ) ДВО РАН и длилось четыре дня. Общее количество участников составило более 200 человек, среди которых сотрудники научных организаций, высших учебных заведений, студенты, специалисты из 8 городов России, гости из Республики Беларусь, Германии и Великобритании.


Приветственное слово от лица Федерального исследовательского центра Информатика и управление РАН (г. Москва).
На фотографии (слева направо): А.А. Зацаринный (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва), А.А. Сорокин (ВЦ ДВО РАН, г. Хабаровск).

Работа конференции велась по четырем секциям, на которых были представлены доклады о результатах фундаментальных и прикладных исследований в области информационных технологий, разработки методов и алгоритмов численного моделирования с применением высокопроизводительных вычислительных систем. Помимо этого, в рамках конференции прошли рабочее совещание по развитию Российских научно-образовательных сетей и обучающий семинар, посвященный работе с ресурсами Центра коллективного пользования “Центр данных ДВО РАН”.

На разных тематических секциях конференции было представлено достаточно большое количество научных сообщений с результатами работ, полученных с использованием гибридной вычислительной системы, установленной в ВЦ ДВО РАН в 2017 г. Анализируя полученные данные, можно отметить, что наиболее её активными пользователями в настоящее время являются исследователи в области изучения и мониторинга различных природно-технических систем.

Доклад “ Восстановление параметров вулканического пепла по спутниковым данным”.
На фотографии: А.А. Филей, Дальневосточный центр НИЦ “Планета” (г. Хабаровск).

В качестве ярких примеров таких работ, можно выделить доклады “Наукастинг осадков и моделирование речного стока на основе технологий глубокого обучения” (Айзель Г.В, Университет Потсдама, Германия), “Clustering of Polar Vortex States Using Convolutional Autoencoders” (Криницкий М.А., Институт океанологии имени П.П. Ширшова РАН, г. Москва), “Краткосрочное прогнозирование перемещения и трансформации облачных образований методом рекуррентных нейронных сетей по данным КА Himawari-8” (Андреев А.И., Дальневосточный центр НИЦ “Планета”, г. Хабаровск) и др.

Востребованность ресурсов гибридных вычислительных систем требует организации их эффективной работы. Этим вопросам была посвящена серия докладов от сотрудников ВЦ ДВО РАН, Федерального исследовательского центра Информатика и управление РАН (г. Москва) и Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН (г. Москва).

Фото участников секции “Распределенные информационные системы, grid-технологии и облачные вычисления”


Доклад “ Подходы к организации вычислительного процесса гибридного высокопроизводительного вычислительного
комплекса в среде цифровой платформы”. На фотографии: В.А. Кондрашев, ФИЦ ИУ РАН (г. Москва).


Доклад “Анализ ускорения глубокого обучения на основе вычислительной системы IBM POWER8”.
На фотографии: О.Ю. Никитин, ВЦ ДВО РАН (г. Хабаровск).

Партнеры ВЦ ДВО РАН – лидеры мировой IT-индустрии компании IBM и NVIDIA Corporation представили сообщения о тенденциях в развитии суперкомпьютеров и сферах применения современных вычислительных технологий.

Доклад “Новейшие инструменты и технологии NVIDIA для применения и тренировки нейросетей” (в режиме видеоконференцсвязи). На фотографии: А.Р. Джораев, NVIDIA Corporation (г. Москва).

Необходимость обмена данными, доступ к ресурсам распределенной сети центров коллективного пользования и уникальных научных установок требует наличия развитых систем телекоммуникаций. Вопросы их развития обсуждалась на рабочем совещании, посвященному данному вопросу. На мероприятии члены Совета Минобрнауки России по информационно-телекоммуникационной инфраструктуре, информационной безопасности и суперкомпьютерным технологиям рассказали о концепции создания Национальной исследовательской компьютерной сети и планах по ее реализации в регионах Сибири и на Дальнем Востоке России. В дискуссии по данному вопросу приняли активное участие представители научно-исследовательских институтов и высших учебных заведений. 


Доклад “ Развитие федеральной телекоммуникационной и вычислительной инфраструктуры в интересах науки и образования”. На фотографии: А.П. Овсянников, МСЦ РАН (г. Москва).


Фрагмент рабочего совещания, посвященного развитию российских научно-образовательных сетей. 
На фотографии (слева направо): А.А. Гончар (МСЦ РАН, г. Москва), А.А. Сорокин (ВЦ ДВО РАН, г. Хабаровск), П. В. Прудников (ОмГУ, г. Омск).  

Опытом использования нейронных сетей в решении задач гидрометеорологии поделились сотрудники Дальневосточном центре НИЦ “Планета” - ведущей организации на Дальнем Востоке по эксплуатации и развитию систем наблюдения Земли из космоса. Ими была проведена экскурсия по центру приема и обработки спутниковых данных, а также представлены доклады об использовании разработанных технологий и систем для решения актуальных фундаментальных и прикладных научно-технических задач.


На фотографии: центр приема и обработки спутниковых данных Дальневосточного центра НИЦ “Планета” (г. Хабаровск).


Фрагмент выездного заседания конференции в Дальневосточном центре НИЦ “Планета” (г. Хабаровск).

Подводя итоги, можно отметить широкий географический охват участников конференции и общий высокий уровень представленных научных сообщений. Основными участниками конференции стали студенты и молодые ученые, для которых прошедшее мероприятие — отличная возможность познакомится с результатами работы ведущих ученых и представить на обсуждения свои научные достижения.  Лучшие доклады молодых ученых были отмечены дипломами, а научные материалы конференции будут изданы в ведущих специализированных научных изданиях.
Мероприятие было проведено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 19-07-20061), компаний NVIDIA Corporation и Форсайт.